Nitesh Chawla: “Las máquinas no provocarán el fin del mundo”

El avance de la inteligencia artificial (IA) ha marcado la pauta científica del 2023. Con la explosión del ChatGPT, los deepfakes y más, se hace urgente conversar sobre cuáles son los desafíos que nos depara el futuro de esta tecnología.

Es por lo mismo, y en el marco del 1° Congreso Data Science del Data Observatory de Chile, es que Futuro 360 conversó con Nitesh Chawla, profesor de Ciencias de la Computación de la Universidad de Notre Dame, director y fundador del Lucy Institute for Data & Society, sobre los mitos de la IA, cuáles son sus reales beneficios y cómo podemos emplear estas herramientas para construir un mejor futuro.

En primera instancia, el experto comenzó comentando que “las ciencias de datos o inteligencia artificial o cualquier beneficio que provenga de estos, no debería ser un privilegio de unos pocos”. Dentro de esa línea, aprovechó de derribar los mitos y afirmar que las “máquinas no provocarán el fin del mundo“.

Sin embargo, dentro de esa línea, afirmó que si “existen preocupaciones sobre la IA”, es nuestra “moral asegurarnos que lo estamos haciendo bien”, ya que nosotros somos responsables del correcto desarrollo de esta tecnología. 

La importancia de alimentar correctamente a la IA

Chawla continuó ahondando en la importancia de “criar” correctamente a la IA, afirmando que “tenemos que pensar más profundamente, tenemos que ser más deliberativos, esto mientras seguimos avanzando en las innovaciones”.

Fue entonces que el fundador de Lucy Institute for Data and Society, aseguró que su instituto se está preocupando de democratizar el uso de la inteligencia artificial, transformándola en una herramienta para mejorar la calidad de vida de los países con menos recursos.

“Tenemos que pensar en la tecnología como algo para acercar a lugares de bajos recursos, donde el acceso a la tecnología o al internet sea pobre, la alfabetización baja ¿Cómo podemos tomar las innovaciones en nuestro laboratorio y hacerlas funcionar en esos sectores que no tienen la infraestructura?”, agregó Chawla.

Asimismo, el académico afirmó que gran parte de los problemas de la IA se pueden explicar a través del estudio del contexto mundial actual. “Los datos están representando un estado del mundo, un estado de la sociedad y esos datos están yendo a esos algoritmos, los algoritmos obviamente serán parciales”, apuntó el experto.

Finalmente, Chawla cerró afirmando que “lo que se necesita para el próximo salto es cómo llevarlo a un espacio donde se aplique, a un espacio traducido. Con espacio traducido me refiero a tomar algo que escribimos en un paper y luego mostrar que puede cambiar la vida de alguien”.