La esquizofrenia es una enfermedad cerebral grave. Las personas que la padecen pueden interpretar la realidad de manera anormal, con alucinaciones auditivas y visuales.

Los síntomas suelen comenzar entre los 16 y 30 años y su causa es variable, ya que los genes, el medio ambiente y la química del cerebro pueden tener un rol. Sin embargo, la detección y el tratamiento tempranos mejoran el funcionamiento a largo plazo, por ello investigadores chilenos desarrollaron un innovador algoritmo, el que a través del lenguaje busca predecir la probabilidad de desarrollar esta enfermedad.

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Los académicos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile, liderado por la lingüista y profesora del Departamento de Psiquiatría Sur Alicia Figueroa-Barra, plasmaron sus hallazgos en la revista Nature Schizophrenia, en la que recoge el análisis de 133 entrevistas abiertas que se realizaron tanto a personas sanas como a individuos que tuvieron su primer episodio de psicosis y a pacientes ya diagnosticados.

“El uso erróneo y laxo de palabras o expresiones afecta la concordancia y comprensión del habla, por lo que el oyente tiene que hacer un esfuerzo para entender”, explicó Figueroa a Prensa UChile.  Las variables estudiadas fueron agrupadas en: fluidez verbal, productividad verbal y coherencia semántica.

“Las personas con esquizofrenia cambian de tema de conversación abruptamente; pasan de responder lo que se les pregunta a hablarte de su perro o de cualquier otra cosa, sin que haya una continuidad entre medio”, dijo Mauricio Cerda, ingeniero en computación y especialista en procesamiento de señales e imágenes.

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La esquizofrenia comienza sus manifestaciones clínicas en la adolescencia,  por ello los investigadores hace hincapié en que “la intervención temprana cobra aún más valor”. Además, dada la carencia de especialistas de salud mental en todo Chile, “si hubiese la posibilidad de desarrollar una herramienta simple, como una aplicación de celular basada en estos avances (…) sería un salto cuántico”.

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