El Primer Congreso DO Data Science 2023, liderado por Data Observatory y la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), promete abrir las puertas a un emocionante mundo de aplicaciones de la ciencia de datos en diversas dimensiones.
El evento, que llevó a cabo los días 8 y 9 de noviembre en el Hotel Hyatt Centric de Las Condes, Chile, bajo el lema Súbete a la revolución de los datos, reunió a expertos en datos, inteligencia artificial y machine learning, junto con representantes del sector público, la industria y la academia.
Usando la IA en beneficio de la sociedad
La jornada comenzó con expertos del Amazon Web Services, quienes conversaron sobre las diferentes aplicaciones del servicio en tanto al manejo y almacenamiento de datos. Revisa sus declaraciones a continuación:
#DOData2023 | María Inés Baqué, Transformación Digital de Amazon Web Services: “¿Qué es a nube? Es tan simple el concepto, se trata de la provisión de servicios de tecnología, desde los más básicos de poder tener capacidad de procesamiento, hasta la IA” pic.twitter.com/sbwMrgSM2c
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#DOData2023 | María Inés Baqué: “La nube democratiza el acceso de todos nosotros a la tecnología, porque nos pone en igual de condiciones. Seamos un consumidor individual, org de gobierno o startup, tenemos la misma tecnología que la NASA”.
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#DOData2023 | Rafael Mattje de @awscloud: “La F1 usó el Amazon Web Cloud para modificar la estructura de sus autos, empleando datos, y hacer del deporte un espacio más competitivo. Muchos dicen que los datos son el nuevo petróleo”.
En vivo📡https://t.co/z6ASsXs0Qq pic.twitter.com/4LDsop157I
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#DOData2023 | Rafael Mattje de @awscloud: “La F1 usó el Amazon Web Cloud para modificar la estructura de sus autos, empleando datos, y hacer del deporte un espacio más competitivo. Muchos dicen que los datos son el nuevo petróleo”.
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#DOData2023 | Rafael Mattje de @awscloud: “La inteligencia artificial generativa es el invento más importante desde el internet. Esta es entrenada con, potencialmente, toda la información disponible del internet”.
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El primer bloque de exposiciones continuó con el académico de la Universidad de Chile, Felipe Tobar, quien expuso sobre un nuevo motor de procesamiento de datos que él mismo está desarrollando junto a un grupo de expertos y sus potenciales aplicaciones. Mira sus comentarios acá:
#DOData2023 | Felipe Tobar (@Felipe_Tobar) académico de la @uchile: “El mundo es complejo y los datos, en su mayoría, son corruptos. ¿Cómo podemos entender lo que nos rodea? A través de modelos matemáticos”.
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#DOData2023 | Felipe Tobar (@Felipe_Tobar) académico de la @uchile: “El problema actual es que tenemos tantos datos, que tenemos que repensar la complejidad de nuestros modelos de análisis”.
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#DOData2023 | Felipe Tobar (@Felipe_Tobar) académico de la @uchile habla sobre el el Multioutput Gaussian Process Toolkit o (MOGPTK) una nueva herramienta y poderosa herramienta de análisis que está desarrollando.
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#DOData2023 | Felipe Tobar (@Felipe_Tobar) académico de la @uchile: “Actualmente, nos enfrentamos al desafío de falta de financiamiento y problemas aplicables para el MOGPTK”.
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La conversación continuó de la mano de la lingüista Riva Quiroga, quien fue acompañada en el mismo bloque horario por Sebastián Torres, director de Data Governance de Walmart Chile y David Bolívar, Senior Product Manager de Huawei Chile.
#DOData2023 | ¿Podemos confiar en los artículos científicos a ciegas? Sigue la charla de Riva Quiroga (@rivaquiroga) lingüista de la @ucatolica acá📡https://t.co/z6ASsXs0Qq pic.twitter.com/XPg1hnHagW
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#DOData2023 | Riva Quiroga (@rivaquiroga) lingüista de la @ucatolica: “Las publicaciones científicas por sí misma no son reproducibles. Un escenario ideal sería contar con los datos, el código y la documentación de los estudios para corroborar sus resultados”. pic.twitter.com/gHjyphkhHB
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#DOData2023 | Riva Quiroga (@rivaquiroga) lingüista de la @ucatolica: “En un tiempo donde hay un discurso anti-científico, así que poder demostrar que los resultados de los estudios son fiables es sumamente importante. Tener datos abiertos ayuda a la toma de decisiones”. pic.twitter.com/YwgxAiRy0H
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#DOData2023 | Riva Quiroga (@rivaquiroga) lingüista de la @ucatolica: “Si realizamos estudios con datos en código abierto fomentamos la colaboración académica. No tenemos que guiarnos por el mérito de las publicaciones”.
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#DOData2023 | Sebastián Torres, director de Data Governance en @Walmart__Chile: “En las etapas de compra, transporte y venta, hay bastantes problemas analíticos, sobre todo a una escala multinacional. Por lo que es muy interesante aplicar la IA”.
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#DOData2023 | Sebastián Torres, director de Data Governance en @Walmart__Chile: “Hemos participado en concursos abiertos en temas de predicción de demanda como ‘kaggle’, y nos hemos adaptado a contingencias como la pandemia con IA”.
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#DOData2023 | Sebastián Torres, director de Data Governance en @Walmart__Chile, reveló los cientos de variables que implica el movimiento de productos comestibles y de aseo, y cómo la IA puede ayudar a reducir costos y emisiones de carbono.
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#DOData2023 | ¿Cómo la fibra óptica nos ayuda a compartir datos con mayor eficiencia y calidad? David Bolívar, Senior Product Manager @HuaweiLatam nos cuenta.
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#DOData2023 | David Bolívar, Senior Product Manager @HuaweiLatam: “Para el 2035 deberíamos transformarnos en un país que cuente con conexión de banda ancha fija en el 100% de los hogares”.
Mira la señal en vivo acá 👉🏼 https://t.co/z6ASsXrt0S pic.twitter.com/NhKToEaWUt
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#DOData2023 | David Bolívar, Senior Product Manager @HuaweiLatam: “Para el 2035 deberíamos transformarnos en un país que cuente con conexión de banda ancha fija en el 100% de los hogares”.
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#DOData2023 | David Bolívar, Senior Product Manager @HuaweiLatam: “La fibra óptica es el mejor medio para solucionar los problemas de latencia. El territorio chileno es difícil de conectar, pero estamos trabajando en eso y mejorar las capacidades de los data center”. pic.twitter.com/16OZmxY2bW
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#DOData2023 | David Bolívar, Senior Product Manager @HuaweiLatam: “Chile es uno de los países mejor posicionados del mundo en los índices de desarrollo de despliegue de fibra óptica”.
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La importancia de la representación femenina en la ciencia de datos
La mañana del evento culminó con el panel “Necesidades de talento en ciencia de datos”, moderado por Paloma Ávila y protagonizado por Riva Quiroga, María Paz Hermosilla y Tania Roa de la Universidad Adolfo Ibáñez, y Nayat Sánchez-Pi, directora de Inria.
#DOData2023 | Comienza el conversatorio “Necesidades de talento en ciencia de datos” con Riva Quiroga (@rivaquiroga – @ucatolica), María Paz Hermosilla (@mphermosilla – @uai_cl) Nayat Sánchez-Pi (@nayatsanchezpi – @Inria) y Tania Roa.
Míralo acá👉🏼https://t.co/z6ASsXrt0S pic.twitter.com/DhvlieqlWX
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#DOData2023 | Riva Quiroga (@rivaquiroga – @ucatolica) sobre las brechas de las mujeres en las áreas STEM: “Lo peor, creo que es tener que sobre explicar nuestras credenciales, o escuchar cosas que ya sabemos sólo por ser mujeres. Eso nos hace perder mucho tiempo”. pic.twitter.com/hgMC6jsBmt
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#DOData2023 | María Paz Hermosilla (@mphermosilla – @uai_cl) sobre desafíos del área STEM: “Las empresas pueden fomentar el talento femenino. Una de las brechas más grandes es social, viene de abajo y es un problema de volumen”.
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#DOData2023 | María Paz Hermosilla (@mphermosilla – @uai_cl) sobre desafíos del área STEM: “Las empresas pueden fomentar el talento femenino. Una de las brechas más grandes es social, viene de abajo y es un problema de volumen”.
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#DOData2023 | Nayat Sánchez-Pi (@nayatsanchezpi – @Inria) sobre el liderazgo femenino en el campo de investigación: “Las mujeres todavía tenemos que demostrar que tenemos talentos adicionales, que en un contexto masculino, no sería tan necesario”. pic.twitter.com/LRebuJuNK7
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#DOData2023 | Tania Roa (@UAI_CL): “Tenemos que permitir equivocarnos, y no verlo como un obstáculo, sino como una inspiración para seguir avanzando. Quizá debemos pensar en nosotros como líderes, si no como guías”.
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María Paz Hermosilla (@mphermosilla –@uai_cl) explica que las instituciones deben tomar diferentes medidas para abrir las puertas a mujeres en los campos STEM y asegura que “el machismo y el micromachismo es un problema permanente”, por lo que es necesario crear espacios seguros. pic.twitter.com/QfWP9NGt7B
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#DOData2023 | Nayat Sánchez-Pi (@nayatsanchezpi –@Inria): “La falta de mujeres en la ciencia es un problema global. El rol de las instituciones es de atraer, formar y mantener el interés femenino, manteniendo un espacio seguro para el desarrollo interdisciplinario”. pic.twitter.com/PtRg2tGQGL
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Martes / 22:30 / CNN Chile
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